Portal de análise dedocumentos de renda com AI
- Cliente
- Banrisul
- Serviço
- UX/UI, Research, Produto
- Período
- Agosto - Outubro
- Ano
- 2024
Resultados alcançados
73%
menos tempo de SLA
87%
menos custo por análise
6 -> 2
analistas no processo
O cenário
Em 2024, liderei o design de uma ferramenta de backoffice de crédito. O objetivo era integrar inteligência artificial ao processo de verificação manual realizado por analistas de crédito, uma tarefa sensível e de alta responsabilidade.
A meta era reduzir o custo e o tempo de análise sem perder o cuidado exigido nesse tipo de operação.
Qual era o meu desafio
O cliente utilizava uma empresa parceira para fazer a análise de documentos de renda enviados no fluxo do empréstimo consignado. Esse processo dependia de muitas etapas manuais e acumulava atraso.
O custo e o SLA eram altos, a demanda era grande e ainda havia retrabalho quando a análise vinha incorreta.
Hipótese de solução
A partir de reuniões com stakeholders e entrevistas com analistas, a hipótese foi que uma IA poderia reconhecer os tipos de documentos aceitos e extrair automaticamente as informações necessárias.
Com isso, seria possível acelerar a análise, reduzir custos e manter uma camada de validação humana enquanto a solução amadurecia.
Como implementamos a solução
A experiência foi desenhada para organizar o fluxo de upload, leitura automática e conferência manual em um único percurso, com estados claros e foco na rastreabilidade.
As telas de lista, filtros, calendário e detalhe foram pensadas para dar velocidade ao trabalho dos analistas sem esconder o contexto de cada documento.
Aprendizados
O MVP foi finalizado e os primeiros testes apontaram ganho de eficiência operacional e uma experiência mais objetiva para os usuários.
O SLA caiu cerca de 73%, o custo por análise reduziu 87% e o time de analistas foi de 6 para 2 enquanto a IA era treinada. A meta seguinte era chegar a um único analista e automatizar totalmente o fluxo.
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